บทเรียนจาก งานจริงในองค์กรขนาดใหญ่

โจทย์

แพลตฟอร์มข้อมูลจาก 2 องค์กรต้องรวมเป็นหนึ่งเดียว เพื่อเป็นรากฐานด้าน Analytics และ AI

แนวทาง

เป็นที่ปรึกษาตั้งแต่การริเริ่ม และขับเคลื่อน Enterprise Single Data Lake Programme ประสานทีมสถาปัตยกรรม วิศวกรรม ผู้ใช้ฝั่งธุรกิจ และพันธมิตรภายนอก

ผลลัพธ์

Hybrid-cloud Data Lakehouse เดียวสำหรับทั้งองค์กร

โจทย์

หลายหน่วยธุรกิจใช้ข้อมูลร่วมกัน แต่ยังไม่มีบทบาทและนิยามข้อมูลที่ตรงกัน พร้อมข้อกำหนด PDPA

แนวทาง

วาง Data Governance Operating Model, Business Glossary และ Metadata Management พร้อมสนับสนุนงาน Compliance

ผลลัพธ์

Enterprise Data Governance Capability ที่ใช้งานได้จริง

โจทย์

ต้องการใช้ข้อมูลสร้างคุณค่าให้ลูกค้าและธุรกิจในวงกว้าง

แนวทาง

Roll-out Analytics Platform ร่วมกับทีมระดับภูมิภาค และผลักดัน Data Monetization กับผู้บริหาร

ผลลัพธ์

Analytics Platform ใช้งานกับลูกค้ากว่า 60 ราย

โจทย์

รายงานการเงินใช้เวลาประมวลผลนานและต้องทำซ้ำทุกรอบ

แนวทาง

ออกแบบและทำ Automation ของกระบวนการ Financial Reporting

ผลลัพธ์

ลดเวลาประมวลผลกว่า 85%