Consulting · Tool Selection Advisory
เลือกเครื่องมือ Data & AI ที่ตอบโจทย์จริง ด้วยเกณฑ์ที่ตกลงร่วมกัน
เริ่มจาก Requirement และ Use Case ทางธุรกิจ กำหนดเกณฑ์และ Scoring Matrix ก่อนประเมิน แล้วใช้เกณฑ์เดียวกันกับทุกทางเลือก
บริการนี้เน้นขั้นที่ไฮไลต์
สัญญาณว่าถึงเวลา
บริการนี้เหมาะเมื่อ…
- กำลังจะลงทุน Data Catalog, Data Quality, Lakehouse, BI หรือ AI Platform
- มีหลายข้อเสนอให้เลือก แต่เปรียบเทียบกันได้ยาก
- ต้องอธิบายเหตุผลการเลือกต่อผู้บริหารหรือคณะกรรมการ
- เคยลงทุนเครื่องมือแล้ว แต่ใช้งานได้ไม่เต็มที่
สิ่งที่ส่งมอบ
สิ่งที่คุณได้รับเมื่อจบงาน
Business Requirements & Use Cases
สิ่งที่ธุรกิจต้องการจริง
Evaluation Criteria & Scoring Matrix
เกณฑ์ที่ตกลงร่วมกันก่อนประเมิน
Shortlist & Comparison
เปรียบเทียบด้วยเกณฑ์เดียวกัน
แนวทาง RFI / RFP
คำถามที่ช่วยให้ได้คำตอบที่เทียบกันได้
การออกแบบ PoC
สถานการณ์ทดสอบและเกณฑ์ตัดสิน
บันทึกเหตุผล
การให้คะแนนที่ตรวจสอบได้
กระบวนการ
วิธีทำงาน: 4 ขั้นจาก Approach ของเรา
ตั้งโจทย์ เน้น
รวบรวม Requirement และ Use Case
ประเมิน As-Is / To-Be เน้น
กำหนดเกณฑ์และประเมินทางเลือก
วาง Roadmap
Shortlist และออกแบบ PoC
ต่อยอด
วางแผนนำไปใช้และขยายผล
ผลลัพธ์ทางธุรกิจ
สิ่งที่องค์กรได้
ตอบโจทย์จริง
เลือกจาก Requirement ไม่ใช่จากฟีเจอร์
ลดความเสี่ยงซื้อผิด
ทดสอบก่อนตัดสินใจ
ลดต้นทุนไม่จำเป็น
จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้
กระบวนการประเมินด้วยเกณฑ์
โปร่งใสในทุกขั้น อธิบายต่อผู้บริหารได้อย่างมั่นใจ
เริ่มจาก Requirement
Use Case และความต้องการของธุรกิจเป็นตัวตั้ง
เกณฑ์ที่ตกลงร่วมกัน
คุณอนุมัติเกณฑ์และน้ำหนักคะแนนก่อนเริ่มประเมิน
ใช้เกณฑ์เดียวกันทุกทางเลือก
เปรียบเทียบอย่างเท่าเทียมด้วย Scoring Matrix เดียวกัน
บันทึกเหตุผล
ทุกคะแนนมีเหตุผลประกอบที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
หมวดเครื่องมือที่ให้คำปรึกษา
ประสบการณ์
จากงานจริง
ให้คำปรึกษาด้าน Data Governance แก่องค์กรโทรคมนาคม ภาครัฐ และเอกชน — Maturity Assessment, Roadmap, Operating Model, Policy & Standards, Executive Workshop
พัฒนาทีมควบคู่กัน
หลักสูตรสำหรับทีมของคุณ
หลักสูตรตั้งแต่ระดับผู้บริหารถึงผู้ปฏิบัติ ปรับเนื้อหาให้ตรงกับโจทย์ขององค์กรได้
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ช่วยเลือกเครื่องมืออย่างไรให้เหมาะกับองค์กร?
เราเริ่มจาก Requirement และ Use Case ทางธุรกิจของคุณ กำหนดเกณฑ์ประเมินและ Scoring Matrix ร่วมกันก่อนเริ่ม แล้วใช้เกณฑ์เดียวกันกับทุกทางเลือก พร้อมบันทึกเหตุผลให้ตรวจสอบได้ เพื่อให้ได้เครื่องมือที่ตอบโจทย์จริง และอธิบายต่อผู้บริหารได้อย่างมั่นใจ
จบงานแล้วทีมเราทำต่อเองได้ไหม?
ได้ เราส่งมอบ Framework, Template และความรู้ให้ทีมขับเคลื่อนต่อได้ด้วยตัวเอง
Discovery Call คืออะไร?
การพูดคุยเบื้องต้นเพื่อทำความเข้าใจโจทย์ของคุณ ซึ่งเราให้เป็นส่วนหนึ่งของการทำความรู้จักกัน คุณจะได้มุมมองและแนวทางเบื้องต้นที่นำไปใช้ต่อได้ทันที โดยไม่มีข้อผูกมัดใดๆ
ก่อนลงทุน Data & AI ครั้งต่อไป ตั้งโจทย์ให้ถูกก่อน
เล่าโจทย์ของคุณให้เราฟัง แล้วร่วมกันหาจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม